Junior Product Owner (w/m/d) Data Analytics mit Fokus Data Engineering

Wissen für die Welt von morgen.

Wir entwickeln Netzwerke, die unsere Städte schlauer mit Licht und Wärme versorgen. Und unterstützen die NASA bei der Erkundung des Weltalls. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die mit Können, Kreativität und Engagement dabei sind. Menschen wie dich! Erfahrene Forscher und mutige Grenzenerweiterer, echte Spezialisten und clevere Dingen-auf-den-Grund-Geher.

Kurz: Hilf uns dabei, die spannendsten Herausforderungen gemeinsam anzugehen und umzusetzen, worauf es ankommt. Was wir dir bieten ist die Chance, wirklich etwas zu bewegen. Also worauf warten? Mach mit uns den nächsten Schritt in deine Karriere.

Verändere mit uns die Welt von morgen.

• In deiner Rolle als Product Owner (m/w/d) Data Analytics mit Fokus Data Engineering im Digital Office bist du verantwortlich für die Konzeption und Implementierung einer modernen, skalierenden Data-Architektur, um unsere Projekte mit neuesten Methoden der Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz zu unterstützen. Ziel ist es, aussagekräftige Erkenntnisse zu generieren und somit zum Erfolg der SI Operating Company beizutragen
• Du arbeitest eng mit deinen Kollegen im Digital Office zusammen, um datenbasierte Anwendungsfälle und Pilotprojekte zu identifizieren und umzusetzen. Dabei legst du besonderen Fokus darauf, durch eine konsistente und qualitativ hochwertige Datenbasis die Geschäftsprozesse zu optimieren und Kosteneinsparungen sowie Wachstumspotenziale zu realisieren
• Mit dem Fokus auf Data Engineering und Architecture bist du verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung einer modernen Data-Architektur, die auf Technologien wie dbt und Snowflake basiert. Du stellst sicher, dass unsere vielfältigen Use Cases auf einer soliden, skalierbaren und zukunftsfähigen Datenbasis aufbauen können
• Darüber hinaus unterstützt du deine Teamkollegen dabei, interne und externe Stakeholder sowie Führungskräfte der Geschäftsbereiche und Fachabteilungen über den Fortschritt und die Leistungsfähigkeit der Data-Architektur zu informieren

Dein Profil für "Zukunft möglich machen".

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium in einem relevanten Fachbereich wie z.B. Quantitative Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder verwandten Bereichen
• Du hast bereits erste Erfahrungen im Bereich Data Engineering and Data Architecture (Datenextraktion, Transformation mit Kenntnissen in SQL, dbt und / oder Snowflake) und kannst diese anhand relevanter Projekte aus deiner Vergangenheit belegen
• Darüber hinaus verfügst du über Fähigkeiten und erste praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Analytics oder Data Science und kannst diese anhand relevanter Projekte aus deiner Vergangenheit belegen (z.B. Implementierung von KI gestützten Use Cases in Python)
• Du besitzt eine analytische Denkweise und die Fähigkeit, dich in komplexe Sachverhalte einzuarbeiten und diese auf einfache Weise darzustellen
• Du überzeugst uns mit ausgezeichneten Kommunikations-, Präsentations- und Networking-Fähigkeiten. Dank deiner starken sozialen Kompetenzen kannst du verschiedene Diskussionen innerhalb deiner Stakeholder-Kreises initiieren und moderieren
• Du beherrschst sowohl Englisch als auch Deutsch verhandlungssicher

Was wir bieten.

• 2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als globaler Standard
• Ansprechendes Vergütungspaket
• Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für deine berufliche als auch persönliche Entwicklung
• Ein Arbeitsumfeld, in dem du dich mit deiner ganzen Persönlichkeit einbringen kannst und dich als Teil von Siemens fühlst
• 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für dich und deine Familie ermöglichen
• Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende
• Und viele weitere Benefits hier

Die einzelnen Benefits sind jeweils zugeschnitten auf lokale gesetzliche Anforderungen, Vorgaben verschiedener Job-Profile und Standorte sowie persönliche Präferenzen.

Wir wollen, dass du willst: Bewirb dich!

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

https://new.siemens.com/ - wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.

FAQ - wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.