Werkstudent Datenanalyse (m/w/x)
Für eine Abschlussarbeit (Bachelor, Master) oder ein vergleichbares Forschungsprojekt suchen wir dich! Entwickle systematische Analyse- und Bewertungsmethoden zur Erhebung von Marktanteilsdaten. Ziel ist es, aktuelle Methoden der Datenerhebung zu untersuchen, Datenlücken zu identifizieren und Verbesserungspotenziale aufzuzeigen.
Dabei hast du die Möglichkeit, Teil eines realen IT-Projekts zu sein und arbeitest eng mit den Projektmanager:innen aus dem Bereich Solution Design und IT an unserem Standort in Köln zusammen. Are you on it?
Deine Aufgaben:
- Datenquellen bewerten: Identifikation und Bewertung von verfügbaren Datenquellen zur Marktdatenerhebung (z. B. öffentliche Datenbanken, Branchenberichte, Umfragen)
- Datenqualität untersuchen: Untersuchung der Genauigkeit, Aktualität und Vollständigkeit der verfügbaren Datenquellen
- Lücken identifizieren: Ermittlung von Informationslücken in der Marktdatenerhebung und Ursachenanalyse
- Methoden zur Datengewinnung und -aufbereitung entwickeln: Entwicklung möglicher Methoden, Datenquellen zusammenzuführen, zu harmonisieren und um Datenlücken zu schließen
- Marktanalyse: Exemplarische Analyse der aktuellen Marktanteile und der Wettbewerbslandschaft in der untersuchten Branche als Proof of Concept
- Empfehlungen erarbeiten: Zusammenstellung konkreter Empfehlungen zur Verbesserung der Marktdatenerhebung und -analyse in der gewählten Branche
Dein Profil:
- Laufendes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Analytische Fähigkeiten und Interesse an Daten- und Marktanalysen
- Kenntnisse in quantitativer Forschung und statistischer Auswertungen
- Erfahrung mit Datenanalyse-Tools (z.B. SPSS oder R)
Wir bieten:
- Umfassende Betreuung und Unterstützung in dem Projekt sowie Zugang zu internen Daten und Ressourcen
- Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu sammeln.
- Eine positive Fehler- & Feedbackkultur, die dir ermöglicht Dinge und Herangehensweisen auszuprobieren.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten
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